تحلیل داده با Python و Pandas
نمونه ساختار یک پروژه تحلیل داده؛ از پاکسازی و بررسی اولیه تا استخراج بینش و ارائه نتیجه.
پروژهها، پژوهشها و تجربههای من در تحلیل داده، یادگیری ماشین، سلامت و اتوماسیون؛ جایی برای یادگیری مستمر و ساختن راهحلهای دقیق.
01 / ABOUT
AliLab نقطه اتصال پیشینه میانرشتهای من در مهندسی، تغذیه، فیزیولوژی ورزشی و مسیر روبهرشد علم داده است.
هدف این فضا نمایش فرایند واقعی یادگیری و ساختن است: از تعریف سؤال و تحلیل داده تا ارزیابی مدل، مستندسازی نتیجه و خودکارسازی یک فرایند.
داستان این مسیراین کارتها فعلاً نمونهاند و محل دقیق جایگزینی اطلاعات واقعی در مستندات پروژه مشخص شده است.
نمونه ساختار یک پروژه تحلیل داده؛ از پاکسازی و بررسی اولیه تا استخراج بینش و ارائه نتیجه.
چارچوب نمایشی برای معرفی یک پروژه پیشبینی در حوزه سلامت، همراه با روش، ارزیابی مدل و محدودیتها.
نمونه داشبورد برای تبدیل دادههای خام به شاخصهای قابل پیگیری و گزارش مدیریتی روشن.
سطح مهارتها با دستههای کیفی نمایش داده شده است؛ نه درصدهای دقیق اما غیرقابل سنجش.
Python · Pandas · Excel · SQL
مهارتهای محوریMachine Learning · Deep Learning · Scikit-learn · TensorFlow
دانش کاربردیPython · SQL · PostgreSQL · Jupyter
دانش کاربردیPower BI · Excel Charts · Matplotlib · Seaborn
مهارتهای محوریHealth Research · Sports Physiology · Nutrition · Scientific Writing
مهارتهای محوریDocker · Cloud · API Deployment · Model Deployment
در حال یادگیریپیشینه من در تغذیه و فیزیولوژی ورزشی کمک میکند دادههای سلامت را فقط بهعنوان عدد نبینم. در AliLab تلاش میکنم دانش زمینهای، روش پژوهش و ابزارهای علم داده را کنار هم قرار دهم.
پژوهشها و مقالههابرای همکاری پژوهشی، پروژههای تحلیل داده و ایدههای اتوماسیون آمادهام تا مسئله را دقیق بررسی کنیم و مسیر مناسبی بسازیم.